Menyeimbangkan kompleksitas dan teknologi: Bagaimana AI mengubah kepatuhan perdagangan

Liga335 – Jackson Wood, direktur strategi industri, intelijen perdagangan global, Descartes, menjelaskan bagaimana AI dapat mengubah kepatuhan perdagangan Sifat kepatuhan perdagangan yang rumit, ditambah dengan tekanan terus-menerus untuk beradaptasi dengan perubahan sanksi dan risiko geopolitik, sering kali membebani para profesional logistik dan bisnis yang berdagang secara global. Karena taruhannya sangat tinggi, perusahaan mencari bantuan apa pun yang bisa mereka dapatkan untuk mengelola kompleksitas yang terus meningkat yang terkait dengan tugas yang dihadapi. Faktanya, sebuah studi Descartes mengungkapkan bahwa 74% pemimpin logistik memprioritaskan teknologi untuk pertumbuhan di tengah tantangan perdagangan global.

Terlebih lagi, dengan munculnya kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI), salah satu dari sekian banyak pertanyaan yang muncul di benak banyak orang adalah, “apakah sekarang saatnya bagi para profesional kepatuhan perdagangan untuk memanfaatkan AI?” Kompleksitas kepatuhan perdagangan dan penyaringan pihak yang ditolak dengan AI Ruang lingkup kepatuhan perdagangan telah meluas secara signifikan di luar sanksi, menavigasi tarif, atau memastikan etika sumber. Saat ini, penyaringan pihak yang ditolak AI juga dipertimbangkan oleh para profesional kepatuhan perdagangan.

Hal ini membahas banyak peraturan yang menggabungkan standar lingkungan, jejak karbon, mineral konflik, microchip, kerja paksa, perdagangan, dan undang-undang privasi data. Iklan Karena perdagangan global terus menjadi lebih saling terhubung dan peraturan semakin ketat, tanggung jawab para profesional kepatuhan terus meningkat, sehingga menempatkan lebih banyak tekanan di pundak orang-orang. Selain memastikan kepatuhan hukum, ada harapan yang semakin besar bahwa mereka berperan dalam tata kelola perusahaan, praktik berkelanjutan, dan uji tuntas kolaboratif di seluruh departemen.

Untuk menangani beban kerja yang meningkat ini, beberapa bisnis mencari AI untuk mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang untuk memeriksa situasi ini. Namun, bagi banyak orang, ada pertanyaan seputar apakah teknologi ini sudah cukup matang untuk diadopsi secara luas dalam tim kepatuhan perdagangan. Tantangan untuk otomatisasi AI dalam pemeriksaan pihak yang ditolak g Meskipun AI telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir, masih ada sejumlah tantangan yang dihadapi sistem AI otomatis.

Otomatisasi AI saat ini sedang berjuang dengan beberapa kompleksitas dan nuansa yang terkait dengan pengelolaan kepatuhan perdagangan. Hal ini karena peraturan perdagangan bisa sangat rumit, dengan banyak area abu-abu yang membutuhkan interpretasi manusia. AI juga beroperasi dengan algoritme dan data, dan meskipun sangat baik dalam memproses informasi dalam jumlah besar, AI masih bisa menimbulkan bias atau membuat keputusan yang tidak selalu selaras dengan standar etika atau hukum.

Belum lagi, AI hanya sebaik data yang diberikan kepadanya. Di sektor kepatuhan perdagangan, di mana data mungkin tidak selalu bersih, lengkap, atau terstandardisasi, otomatisasi AI dapat menyebabkan kesalahan jika tidak diatur dengan benar atau jika digunakan secara tidak benar. Ini bukan berarti bahwa AI tidak boleh digunakan, tetapi perlu pengaturan, penggunaan, dan pemantauan yang cermat.

Mengapa masuk akal untuk tetap melibatkan manusia di dalamnya Di sinilah “h uman in the loop” memberikan solusi yang benar-benar seimbang kepada pengguna. Solusi ini tidak hanya memungkinkan bisnis untuk memperoleh manfaat signifikan dari AI, tetapi juga memungkinkan kontrol manusia atas keputusan-keputusan penting. Pada akhirnya, hal ini akan memberikan hasil yang lebih andal bagi organisasi dan tim kepatuhan perdagangan mereka.

Di seluruh industri, ada banyak alat berbasis AI yang tersedia untuk digunakan, yang dapat menyulitkan untuk mengetahui apa yang harus digunakan. Dengan mengingat hal tersebut, prinsip-prinsip panduan berikut ini dapat membantu para ahli kepatuhan perdagangan: 1. Otomasi dengan pengawasan manusia Dirancang untuk meningkatkan proses kepatuhan tanpa sepenuhnya menggantikan penilaian manusia, adalah penting untuk mengidentifikasi perangkat AI yang benar-benar mengotomatiskan tugas-tugas padat karya yang terkait dengan penyaringan pihak yang ditolak dan melakukan triase terhadap hasil positif palsu.

Hal ini memungkinkan tim kepatuhan untuk fokus pada pengambilan keputusan di tingkat yang lebih tinggi saat mereka menjalankan tugasnya. Selain itu, alat ini memberikan yang terbaik dari kedua dunia: meningkatkan efisiensi dan mengurangi beban kerja sambil mempertahankan kontrol manusia. Ini yang paling dibutuhkan.

2. Otomatisasi yang ditargetkan dan fleksibel Kustomisasi adalah raja. Ada berbagai alat yang dapat disesuaikan yang dapat disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan spesifik organisasi.

Bisnis harus berusaha untuk mengidentifikasi alat ini karena mereka dapat menyesuaikan sensitivitas AI yang terlibat dalam alat ini untuk memastikan bahwa alat ini bekerja secara efektif untuk serangkaian persyaratan kepatuhan unik mereka yang spesifik. Tingkat kontrol ini memungkinkan tim kepatuhan untuk memanfaatkan AI tanpa risiko kehilangan informasi penting, dan menyesuaikannya dengan kebutuhan bisnis yang tepat. 3.

Peningkatan akurasi dengan sedikit usaha Dengan mengisolasi hit berkualitas rendah dan mengurangi false positive, alat AI yang telah terbukti dapat membantu meminimalkan risiko kesalahan manusia dan kelelahan akibat memilah-milah peringatan yang tidak relevan. Hal ini membuat proses kepatuhan menjadi lebih akurat tanpa harus menyerahkan kendali sepenuhnya ke sistem otomatis. 4.

Jejak audit dan akuntabilitas yang lebih baik Alat bantu AI yang sesuai juga menyediakan riwayat status yang tepat. pelacakan. Hal ini meningkatkan transparansi dan ketertelusuran keputusan kepatuhan.

Setiap serangan yang diisolasi secara otomatis didokumentasikan, menawarkan jejak audit yang kuat yang sangat penting untuk kepatuhan terhadap peraturan. Hal ini memastikan bahwa pengambilan keputusan oleh manusia didukung oleh alat AI penyaringan pihak yang ditolak yang dapat diandalkan tanpa mengorbankan akuntabilitas. Kapan waktu yang tepat untuk bertindak?

Bagi beberapa perusahaan, menerapkan solusi AI dapat mendukung tim yang kewalahan dengan meningkatkan volume data perdagangan dan pembaruan peraturan. Bagi operator lain, mungkin masih terlalu dini jika proses dan sumber daya yang ada saat ini belum habis. Bagi banyak tim kepatuhan perdagangan, mengadopsi solusi AI yang baik merupakan cara yang inovatif dan berisiko rendah untuk mulai menggunakan AI, yang dapat membantu meringankan beban dan tekanan yang ditanggung oleh tim kepatuhan.

Solusi ini menawarkan otomatisasi di tempat yang paling dibutuhkan sambil tetap membiarkan manusia memegang kendali atas keputusan-keputusan penting. Inilah sebabnya mengapa disarankan untuk memulai dengan mengevaluasi tantangan saat ini. Misalnya, jika sebuah bisnis menghadapi peningkatan jumlah ika Anda memiliki banyak data kepatuhan, memiliki hasil positif palsu yang membuang waktu yang berharga, atau sedang berjuang untuk mengikuti perubahan peraturan yang cepat, sekarang mungkin saat yang tepat untuk mengeksplorasi AI, setidaknya dalam kapasitas yang mendukung.

Bukan trik sulap AI sama sekali bukan “trik sulap” yang bisa diimplementasikan dan dibiarkan berkembang dengan sendirinya. Menerapkannya membutuhkan langkah strategis yang mengarah pada peningkatan efisiensi dan pertumbuhan. Jika digunakan secara efektif dengan melibatkan manusia, teknologi ini dapat memungkinkan organisasi untuk menavigasi kompleksitas kepatuhan perdagangan dengan lebih percaya diri, cepat, dan akurat.

Jadi, dengan transformasi AI yang sudah berjalan, pertanyaannya bukanlah apakah AI akan berperan dalam kepatuhan perdagangan, melainkan bagaimana dan kapan bisnis akan mengambil langkah pertama?