Kapan AGI akan hadir? CEO Google DeepMind, Demis Hassabis, mengatakan hal itu akan memakan waktu karena kecerdasan buatan (AI) saat ini masih kurang konsisten.
Liga335 daftar – Kecerdasan buatan (AI) saat ini sangat canggih dan, faktanya, telah melampaui kemampuan manusia dalam banyak aspek. Namun, perjalanan menuju AI yang mencapai tingkat superintelijen—tahap di mana AI dapat memperoleh kesadaran seperti manusia dan menyamai kecerdasan manusia secara keseluruhan—diperkirakan masih jauh. Menurut CEO Google DeepMind, Demis Hassabis, AI saat ini sebagian besar “terhenti”, dan ia menggambarkan sistem saat ini sebagai “kecerdasan yang tidak merata” yang masih tidak konsisten dan terbatas di bidang-bidang kunci.
Oleh karena itu, jalan menuju kecerdasan super akan memakan waktu.
Berbicara di India AI Impact Summit 2026, Hassabis membahas keamanan AI, AI agen, dan berbagai inovasi di bidang ini. Saat membahas apakah AI telah mencapai kecerdasan setara manusia, pemenang Nobel tersebut mengatakan bahwa model AI modern masih kekurangan kemampuan kritis seperti pembelajaran berkelanjutan, perencanaan jangka panjang yang kohesif, dan penalaran yang konsisten, semua hal yang diperlukan sebelum dunia dapat serius membahas kecerdasan buatan umum (AGI) atau kecerdasan super.
“Ketika saya melihat sistem-sistem saat ini dan apa yang hilang dari mereka sebagai bentuk kecerdasan umum, saya akan mengatakan hal-hal seperti pembelajaran berkelanjutan, yaitu pembelajaran setelah mereka dilatih dan diluncurkan ke dunia. Dalam sistem-sistem saat ini, kita melatih mereka, melakukan berbagai jenis pelatihan pada mereka, dan kemudian mereka menjadi ‘beku’ dan diluncurkan ke dunia,” kata Hassabis (melalui ANI).
Dia menjelaskan bahwa model AI saat ini dilatih secara intensif sebelum diluncurkan, tetapi sebagian besar “beku” setelah dirilis.
Berbeda dengan manusia, mereka tidak terus-menerus belajar dari pengalaman dunia nyata atau beradaptasi secara dinamis dengan konteks seiring waktu. “Dalam sistem saat ini, kita melatih mereka, kita melakukan berbagai jenis pelatihan pada mereka, dan kemudian mereka seperti dibekukan dan dilepaskan ke dunia,” katanya.
Menurut Hassabis, ketidakmampuan untuk terus belajar ini membatasi sejauh mana AI dapat berkembang dalam lingkungan dunia nyata yang praktis.
Idealnya, dia menyarankan agar sistem AI dapat belajar secara online dari pengalaman, ada pt ke konteks spesifik dan menyesuaikan respons berdasarkan interaksi yang sedang berlangsung, sesuatu yang masih sulit dicapai secara konsisten oleh model-model saat ini. Hassabis juga menyoroti kelemahan besar lainnya sebelum AI dapat mencapai tingkat kecerdasan super, yaitu perencanaan jangka panjang. Meskipun sistem AI dapat merencanakan dan melaksanakan tugas dalam jangka pendek selama satu sesi, mereka tidak memiliki kemampuan untuk membuat rencana yang koheren yang mencakup bulan atau tahun seperti yang dilakukan manusia.
“Selain itu, mereka kesulitan dalam hal membuat rencana jangka panjang yang koheren. Mereka dapat merencanakan dalam jangka pendek, tetapi dalam jangka panjang, seperti cara kita merencanakan selama bertahun-tahun, mereka belum memiliki kemampuan itu saat ini,” katanya.
Dia menggambarkan kinerja yang tidak merata dalam sistem AI saat ini sebagai “kecerdasan yang tidak merata”, artinya AI dapat sangat mampu dalam domain tertentu namun mengejutkan lemah dalam domain lain.
Misalnya, sistem mungkin dapat menyelesaikan masalah matematika yang sangat kompleks pada tingkat kompetisi tetapi masih membuat kesalahan aritmatika dasar. Tergantung pada cara pertanyaan diajukan. Kecerdasan umum yang sejati, menurutnya, tidak akan menunjukkan ketidakkonsistenan yang begitu tajam.
Meskipun menguraikan batasan-batasan ini, Hassabis mengakui bahwa kecerdasan buatan tetap menjadi teknologi paling transformatif yang pernah dikembangkan oleh manusia. “Kita berada di titik kritis di mana kecerdasan buatan umum berada di ambang pintu dalam lima hingga delapan tahun ke depan,” katanya. “Kecerdasan buatan akan menjadi teknologi paling transformatif dalam sejarah manusia yang saat ini berada di ambang pintu, dan akan mempengaruhi semua orang di seluruh dunia.
