Bagaimana Kecerdasan Buatan (AI) akan mengubah manajemen proyek dalam industri konstruksi
Liga335 – Seiring dengan semakin fokusnya industri konstruksi Inggris pada transformasi digital, Dan Ashton dari Proicere Digital menganalisis dampak kecerdasan buatan (AI) terhadap penjadwalan, pengelolaan biaya, dan keselamatan di lokasi proyek Industri konstruksi dihadapkan pada inefisiensi operasional, masalah keselamatan, dan keterlambatan jadwal. Tantangan-tantangan ini seringkali menyebabkan kelebihan biaya yang signifikan dan keterlambatan jadwal. Kesalahan manusia saja diperkirakan menyumbang lebih dari 20% dari biaya keterlambatan proyek.
Dengan sumber daya yang terbatas, logistik yang kompleks, dan persyaratan regulasi yang terus berubah, manajemen proyek konstruksi secara historis merupakan keseimbangan yang rumit. Namun, kecerdasan buatan (AI) dikombinasikan dengan informasi terbaru berjanji untuk merevolusi bidang ini, menawarkan peluang baru untuk meningkatkan efisiensi, keselamatan, dan penyelesaian proyek. Landscap yang kompleks Proyek konstruksi adalah ekosistem dinamis di mana ribuan elemen bergerak harus bekerja secara harmonis.
Ruang dan waktu adalah sumber daya yang terbatas, dan proyek dapat tertunda oleh faktor-faktor yang seringkali. Di luar kendali manajer proyek, seperti cuaca ekstrem, gangguan rantai pasokan, atau bahkan kegagalan yang paling sepele, seperti kegagalan mekanis. Penundaan dengan cepat membesar, mendorong jadwal dan anggaran keluar dari jalur.
Selain itu, konstruksi modern semakin kompleks. Tujuan keberlanjutan, kerangka regulasi yang lebih ketat, pasar yang fluktuatif untuk pembelian dan pengiriman, serta keterlibatan jumlah pemangku kepentingan yang semakin banyak memerlukan koordinasi yang presisi dan pembaruan real-time mengenai tenaga kerja, peralatan, dan material. Dalam konteks ini, AI muncul sebagai game changer, mengubah cara proyek direncanakan, dieksekusi, dan dipantau.
Mengolah data untuk meningkatkan kinerja Proyek konstruksi menghasilkan jumlah data yang besar selama siklus hidupnya yang biasanya panjang, mulai dari rencana desain hingga perkiraan biaya dan catatan keselamatan. Kekuatan AI dalam konteks ini adalah dalam mengidentifikasi pola dan wawasan yang mungkin tersembunyi bagi pikiran manusia. Alat yang didukung AI dapat belajar dari kesuksesan dan kegagalan proyek-proyek sebelumnya.
Proyek-proyek, menawarkan sumber kebenaran tunggal yang menggabungkan pemodelan dengan penjadwalan, urutan, data biaya, dan analisis keberlanjutan. Pendekatan holistik ini memungkinkan tim untuk memprediksi hasil dengan lebih akurat dan mengambil keputusan berbasis data di setiap tahap proyek. Transformasi pengiriman proyek AI telah mengubah cara proyek konstruksi dikerjakan, membawa perbaikan dalam perencanaan dan penjadwalan, manajemen biaya, dan keselamatan: 1.
Perencanaan dan penjadwalan Algoritma berbasis AI dapat mengoptimalkan jadwal proyek dengan mempertimbangkan ketersediaan sumber daya, risiko, dan faktor eksternal seperti kondisi cuaca. Alat pemodelan canggih memungkinkan tim untuk memvisualisasikan logistik lokasi, mengurangi kemungkinan kemacetan, dan memastikan koordinasi yang lancar. Misalnya, lokasi konstruksi besar dengan beberapa fase mungkin menghadapi tantangan seperti mengoordinasikan pergerakan kendaraan berat atau menempatkan material dengan presisi di ruang terbatas.
AI memfasilitasi pengiriman tepat waktu dan penggunaan ruang yang efisien, pre Mengurangi keterlambatan yang mahal. 2. Manajemen biaya AI meningkatkan efisiensi biaya dengan memprediksi kebutuhan bahan secara akurat dan memastikan kepatuhan terhadap peraturan keselamatan dan lingkungan.
Hal ini memungkinkan untuk mengevaluasi pengaruh faktor eksternal, seperti volatilitas pasar, serta kekuatan dan kelemahan tenaga kerja lokal. Selain itu, hal ini meminimalkan limbah dan menurunkan biaya inventaris: jumlah tepat bahan yang dibutuhkan untuk proyek dapat dihitung dan direncanakan untuk tiba saat dibutuhkan, menghindari kelebihan stok, kekurangan, serta logistik berlebihan, dan memastikan proyek memperoleh bahan dan aset pada waktu yang tepat. 3.
Peningkatan Keselamatan Konstruksi tetap menjadi salah satu industri paling berbahaya di Inggris, dengan 51 kematian setiap tahun. AI dapat secara signifikan meningkatkan keselamatan melalui penjadwalan, koordinasi, dan analisis dokumen serta catatan logistik historis untuk mengidentifikasi potensi bahaya sebelum terjadi. Misalnya, pemodelan 4D yang terintegrasi dengan AI memastikan orang, bahan dan peralatan berada di tempat yang tepat, serta para pemangku kepentingan menyadari bahaya yang terkait dengan pekerjaan mereka dan pekerjaan yang sedang berlangsung di sekitar mereka.
Kemampuan pembaruan cepat visualisasi lokasi berdasarkan data baru membantu mengurangi risiko seiring dengan perkembangan lokasi konstruksi atau perubahan kondisi. Bayangkan, misalnya, rekomendasi baru untuk rute evakuasi yang ditampilkan secara instan dalam rapat perencanaan pagi. Dengan mengurangi kesalahan manusia dan meningkatkan kesadaran situasional, AI mengatasi penyebab umum kecelakaan seperti tabrakan, jatuh, dan sengatan listrik – tanpa mengorbankan produktivitas.
Tantangan adopsi AI Meskipun potensi AI, resistensi terhadap perubahan dan kesenjangan keterampilan menjadi tantangan dalam adopsi AI. Industri konstruksi secara historis lebih lambat dalam mengadopsi inovasi teknologi. Pola pikir “begitulah cara kami selalu melakukannya” sering kali mendominasi, disertai dengan kekhawatiran bahwa AI dapat membuat beberapa peran menjadi tidak relevan.
Di beberapa bagian industri, ada kekhawatiran tentang di mana data. a dipegang dan siapa yang memiliki akses ke informasi. Namun, mengingat margin keuntungan industri yang terkenal rendah, jelas bahwa metode tradisional tidak lagi memadai.
Jika konstruksi ingin menarik generasi berikutnya dari talenta, digitalisasi adalah hal yang tidak dapat ditawar. Mengadopsi AI akan memerlukan peningkatan keterampilan tenaga kerja agar dapat bekerja secara efektif dengan alat-alat baru. Program pelatihan akan menjadi kunci untuk memastikan profesional konstruksi dapat memaksimalkan manfaat dari alat perencanaan, sambil mempertahankan keahlian manusia yang menjadi dasar manajemen proyek yang sukses.
Masa depan kolaborasi antara manusia dan AI AI sudah memberikan dampak positif pada manajemen proyek, mulai dari mengoptimalkan jadwal hingga meningkatkan keselamatan dan mengurangi biaya. Dengan membuka efisiensi dan memfasilitasi pengambilan keputusan yang lebih cerdas, AI dapat mengatasi banyak tantangan lama industri ini. Namun, adopsi yang sukses akan bergantung pada pendekatan kolaboratif yang menggabungkan teknologi terdepan dengan pengawasan manusia.
Tidak ada teknologi Teknologi dapat menggantikan disiplin, pengalaman, dan akal sehat yang menjadi ciri khas manajer proyek konstruksi dan tim mereka. AI, oleh karena itu, mewakili peluang untuk memberdayakan tenaga kerja guna membangun sektor yang lebih cerdas, aman, dan menguntungkan. Namun, sinergi antara keahlian manusia dan inovasi teknologi lah yang pada akhirnya akan mendorong kemajuan industri ini.
